若是噪聲太小，就可以被竊取的黑客高手輕易去除，這就等於失去了保護作用；相反如果噪聲太大，那麼也會讓模型參數的更新失去意義。
“為了更理想的控製噪聲強度，所以要進行‘隱私預算’，若是隱私預算越小，那麼隱私保護的越強，這也就導致模型的精度就會下降；反之亦然，所以隱私風險增加要讓兩者間平衡才行。”喬一盛強調。
接下來的時間，喬一盛現場操作了加噪後的數據模型，方便周正陽和費世傑能夠完全理解這
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